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API市场> 入库更新API >商品列表

商品列表

精选京东优质商品,随时更新,可通过type值查询各个分类下的所有商品,可通过rank值获取各种类型的精选商品。返回的结果可调用转链接口生成单品或二合一推广链接
免费
  • API类型:入库更新API
  • 说明:京东10w+优质商品库
  • 使用人数:3000+
接口地址
http://japi.jingtuitui.com/api/get_goods_list
支持格式
json
请求方式
POST
请求数据
appid=你的appid&appkey=你的appkey&page=1&num=30&type=10&rank=sift
请求参数说明
名称 类型 必填 说明
appid Int 您在京推推申请的appid
appkey String 您在京推推申请的key
page Int 分页获取数据 默认1 最多获取到50页
num Int 单页面显示条数(最大100条最少10条)
so string 搜索关键词 sku
brand_id string 品牌ID筛选
price_start float 价格筛选:最低价格
price_end float 价格筛选:最高价格
goods_new_type int

京推推一级分类:(多个类目请用英文逗号分隔",")

  1. 居家日用
  2. 食品
  3. 生鲜
  4. 图书
  5. 美妆个护
  6. 母婴
  7. 数码家电
  8. 内衣
  9. 配饰
  10. 女装
  11. 男装
  12. 鞋品
  13. 家装家纺
  14. 文娱车品
  15. 箱包
  16. 户外运动
goods_second_type int 京推推二级分类
type int

商品分类:(弃用)

  1. 女装
  2. 男装
  3. 内衣配饰
  4. 母婴玩具
  5. 美妆个护
  6. 食品保健
  7. 居家生活
  8. 鞋品箱包
  9. 运动户外
  10. 文体车品
  11. 数码家电
rank string

商品筛选:

  • collage-京东拼购;
  • self-京东自营;
  • sift-精选好货;
  • wtype-京东配送产品;
  • finally-券后价最低;
  • finally_desc-券后价最高;
  • brokerage-佣金比例最高;
  • brokerage_asc-佣金比例最低;
  • sale-优惠最多;
  • sale_asc-优惠最少;
  • OrderCount30Days-30天引入订单量最高;
  • 返回参数说明
    名称 类型 说明
    current_page int 页码
    total_page int 总页数
    data array 0=返回结果
    -> JID bigint 京推推商品ID
    -> J_state bigint 京推推商品状态(注:1:被修改,2:正常,3:已下架 4:已下架 除状态2返回所有信息 其他状态将只返回京推推商品ID、京东商品ID以及商品状态)
    -> goods_id bigint 商品SKU
    -> goods_name string 商品名称
    -> goods_link string 商品链接
    -> goods_img string 商品主图
    -> goods_price float 商品原价
    -> coupon_price float 商品最终价格
    -> discount_start bigint 优惠券开始时间(时间戳)
    -> discount_end bigint 优惠券到期时间(时间戳)
    -> discount_price float 优惠券面额
    -> discount_link string 领券链接
    -> goods_content string 商品文案
    -> goods_new_type int 京推推商品一级类别
    -> goods_second_type int 京推推商品二级类别
    -> goods_type int 商品类别(弃用)
    -> commission float 商品佣金比例
    -> today_number int 今日领券数
    -> goods_level int 20=精选好货
    -> shop_type int 0=普通产品1=京东配送
    -> jd_type int

    京东商品类型

  • 1=POP;
  • 2=self=自营;
  • 3=拼购;
  • -> brand_id int 品牌ID
    -> shop_name string 店铺名称
    -> inOrderCount30Days int 近30天引入单量
    -> score text 店铺评分
    -> evaluate text 商品好评率
    -> cid1 int 一级类目ID
    -> cid2 int 二级类目ID
    -> cid3 int 三级类目ID
    -> cid1Name string 一级类目名称
    -> cid2Name string 二级类目名称
    -> cid3Name string 三级类目名称
    -> jd_imageList text 京东图片合集
    -> isHot int 是否爆款,1:是,0:否
    -> jd_brandCode int 京东_品牌code
    -> jd_brandName string 京东_品牌名称
    -> owner string g=自营,p=pop
    -> goodCommentsShare float 京东_商品好评率
    -> pingouPrice float 拼购价格
    -> pingouTmCount int 拼购所需人数
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    -> pingouStartTime bigint 拼购开始时间(时间戳,毫秒)
    -> pingouEndTime bigint 拼购结束时间(时间戳,毫秒)
    -> jd_videoList text 京东_视频集合
    -> pc_ware_style text 京东商品图文详情
    data array 二级类数据
    -> id int 二级类目id
    -> name string 二级类目名称
    -> image string 二级类目图标
    -> parent_id int 一级类目id
    JSON返回示例
    1. {
    2. return: 0,
    3. result: {
    4. data: [{
    5. goods_id: 61218716419,
    6. goods_name: "老北京男布鞋冬季加绒棉鞋开车鞋",
    7. goods_img: "http:\/\/img14.360buyimg.com\/imgzone\/jfs\/t1\/88121\/27\/1767\/472058\/5dc3cf53E739ec500\/b031b344de7e1380.png",
    8. goods_price: 39.9,
    9. goods_content: "老北京黑布鞋男士开车一脚蹬防滑加厚绒休闲棉鞋冬季保暖工作鞋 黄底男布鞋 42\r\n",
    10. goods_link: "http:\/\/item.jd.com\/61218716419.html",
    11. discount_price: 20,
    12. discount_link: "http:\/\/coupon.m.jd.com\/coupons\/show.action?key=251271100e194052a6539c1034dea14e&roleId=27177078&to=mall.jd.com\/index-10061070.html",
    13. discount_start: 1578107880000,
    14. discount_end: 1578844740000,
    15. coupon_price: 19.9,
    16. goods_type: 8,
    17. commission: 20,
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    19. shop_type: 0,
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    21. spu_id: 66876121690
    22. cid1: 1315
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    24. cid3: 1355
    25. cid1Name: "服饰内衣"
    26. cid2Name: "女装"
    27. cid3Name: "T恤"
    28. jd_imageList: "[{"url":"http:\/\/img14.360buyimg.com\/ads\/jfs\/t1\/95730\/10\/15909\/106432\/5e75f76bE1e0bd4bc\/ee3ecd86a41c08b2.jpg"}]"
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    31. jd_brandName: "纸鸠(ZHIJIU)"
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    33. goodCommentsShare: 100
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    37. pingouStartTime: 1584789521000
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    43. total_page: 5549
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    错误码 说明
    0 请求成功
    1000 appid或appkey错误
    2000 API次数调用超过上限
    3000 API权限不足

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